Vom alten Data Warehouse zur Plattform für KI.
Ihr On-Prem-DWH war einmal gut. Heute bremst es Self-Service und KI aus. Wir migrieren Ihr Warehouse in die Cloud, modernisieren es zum Lakehouse und aktivieren KI auf Microsoft Fabric. Schritt für Schritt.
Im Einsatz bei
Die Ausgangslage
Warum jetzt migriert wird, und warum ins Lakehouse.
SQL Server auf eigenem Hardware-Stack, SSIS-Pipelines, SSAS-Cubes. Diese Architektur war gut durchdacht. Doch Self-Service BI, Real-Time-Analytics und KI-Integration überfordern sie strukturell. Dazu kommen auslaufende Lizenzen, steigende Infrastrukturkosten und der Druck der Fachabteilungen, schneller auf Daten zuzugreifen. Die Frage ist nicht mehr ob migriert wird, sondern wie.
Phasen vergleichen-
01
Migrate: On-Prem in die Cloud
Azure Data Factory | Azure SQL / Synapse | Fabric OneLake | Delta Lake | Data Migration Assistant
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02
Modernize: Lakehouse-Architektur aufbauen
Medallion Architecture | Fabric Lakehouse | Dataflow Gen2 | Direct Lake | Microsoft Purview | Power BI
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03
Innovate: KI auf der Datenplattform
Fabric Copilot | AI Skills | PySpark / Notebooks | ML Integration | Eventstream | Real-Time Intelligence
Was sich nach der Migration konkret verändert.
Die IT betreibt keine Server mehr, sondern konfiguriert eine Plattform. Analysten ziehen Daten selbst, ohne Umweg über die IT. Führungskräfte sehen KI-Insights, die sich von selbst aktualisieren. Microsoft Fabric bündelt das auf einer Plattform, eingebettet in Ihre bestehende Microsoft-Lizenzwelt.
Unsere Bilanz
Zahlen, die für sich sprechen.
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50+
Abgeschlossene Projekte
Vom Mid-Market bis zum Konzern, branchenübergreifend.
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15+
Migrierte Data Warehouses
Von Legacy-BI zu Power BI & Fabric, im laufenden Betrieb.
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500+
Ausgebildete Power BI User
Vom Report-Consumer zum eigenständigen Analyst.
Data-Platform-Transformation Roadmap
Wir haben diese Migration bereits gemacht. Mehrfach.
Wir begleiten Schweizer Enterprise-Unternehmen seit Jahren bei der Data-Platform-Transformation, von der Architekturentscheidung bis zum Betrieb. Als zertifizierter Microsoft Partner für Fabric, Azure Synapse und Power BI kennen wir die Fallstricke einer DWH-Migration aus erster Hand. Wir liefern keine PowerPoint-Architektur, wir bauen sie. Referenzen auf Anfrage.
Migrate
Lift & Shift in die Cloud
On-Prem-DWH nach Azure und Fabric
- DWH-Bestandsaufnahme & Readiness Assessment
- Schema- und Datenmigration (SQL Server / Oracle)
- SSIS-Pipeline-Migration zu Azure Data Factory
- OneLake-Anbindung & Delta-Lake-Setup
- Parallelbetrieb & Cut-Over-Planung
Modernize
Lakehouse-Architektur
Klassisches DWH in Fabric Lakehouse
- Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)
- Dataflows Gen2 & Fabric Pipelines
- Direct Lake Semantic Models
- Data Governance mit Microsoft Purview
- Self-Service BI für Fachabteilungen
Innovate
KI-gestützte Analytik
Datenplattform wird KI-Plattform
- Fabric Copilot & AI Skills
- PySpark-Notebooks & ML-Modelle
- Real-Time Intelligence & Eventstream
- Anomalien automatisch erkennen
- Daten per Sprache abfragen
Wir starten dort, wo Ihre Plattform heute steht
Ihre Migration, an Ihrer Ausgangslage ausgerichtet.
Standardpakete passen selten zur Realität. Wir gestalten Ihren Migrationsweg anhand Ihres Reifegrads.
Kostenlose Beratung buchenGEFÜHRTE TRANSFORMATION
Von der ersten Analyse bis zum produktiven KI-Betrieb
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SCHRITT 01
Assess
Readiness & Scope
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SCHRITT 02
Architect
Zielarchitektur
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SCHRITT 03
Build
Implementierung
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SCHRITT 04
Go-Live
Migration & Cut Over
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SCHRITT 05
Operate
Betrieb & Weiterentwicklung
Über BS Group
Data-Experten an Ihrer Seite. Nicht nur ein Berater.
Seit über 15 Jahren bringen wir Schweizer Unternehmen bei Data Analytics, BI und digitaler Transformation voran. Consultants, Data Engineers und BI-Architekten arbeiten Hand in Hand. Sie kaufen kein Tool, sondern Kompetenz, die bleibt.
Success Stories
Daten, die Resultate liefern.
Direkt vom Consultant
«Ich freue mich, Sie kennenzulernen und Ihre nächste Migration gemeinsam umzusetzen.»Termin mit Pascal buchen
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Können wir bestehende SQL-Server-Reports und SSAS-Cubes behalten oder müssen wir neu bauen?
Bestehende Reports und Cubes müssen nicht komplett neu entwickelt werden. In der Migration prüfen wir, was direkt weiterläuft, was konvertiert wird und was als technische Schuld besser abgelöst wird. Microsoft stellt Werkzeuge bereit. BSgroup bringt die Projekterfahrung, um diese Entscheide pragmatisch zu treffen. Ihr Team verliert keine Monate in Architektur-Diskussionen.
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Wie lange dauert eine DWH-Migration und können wir parallel weiterbetreiben?
Die Dauer hängt stark von der Komplexität Ihres Data Warehouse ab, typisch sind 3 bis 9 Monate für Phase 1. Wir planen immer einen Parallelbetrieb mit definiertem Cut-Over-Datum. So läuft das operative Reporting ohne Unterbrechung weiter. Das Readiness Assessment zu Beginn liefert eine realistische Projekteinschätzung.
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Was unterscheidet ein klassisches Cloud-DWH (Synapse) von einem Fabric Lakehouse, und warum Fabric?
Synapse ist ein SQL-Warehouse in der Cloud. Fabric ist eine integrierte Datenplattform: Pipelines, Speicher, Analyse, Real-Time Intelligence und KI auf einer Oberfläche, mit OneLake als zentralem Speicher. Für M365-Kunden ist Fabric günstiger als Synapse mit separaten Diensten. Und: Fabric ist Microsofts strategische Plattform, Synapse läuft im Wartungsmodus.
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Wie ist Datensicherheit und Compliance bei Fabric geregelt, gerade für Schweizer Finanzdaten?
Fabric speichert Daten in Schweizer Azure-Rechenzentren (Switzerland North und West). ISO 27001, SOC 2 und DSG/DSGVO sind erfüllt. Microsoft Purview liefert Datenkatalog, Sensitivity Labels, Row-Level Security und Audit-Trails. BSgroup arbeitet seit Jahren in regulierten Umgebungen, von Finanzdienstleistern bis zur Industrie.
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Was heisst «KI auf der Datenplattform», mehr als ein Copilot-Knopf in Power BI?
Ja, deutlich mehr. Fabric Copilot ist die sichtbare Oberfläche. Darunter steckt eine vollständige KI-Infrastruktur: Notebooks für Custom ML-Modelle (PySpark, Python), AI Skills für Natural Language Queries, Real-Time Intelligence für Anomalie-Erkennung und Eventstream sowie die Integration von Azure OpenAI Services direkt in Ihre Datenpipelines. Phase 3 ist kein Feature-Add-on, sondern eine architektonische Erweiterung, die auf der Lakehouse-Grundlage aus Phase 2 aufsetzt.
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